Kacy Brain: Wie ich mir mit Claude API und einem Raspberry Pi einen echten KI-Assistenten fürs SmartHome gebaut habe

Amazon Echo, Google Home, Apple Siri — alle hören zu, alle senden Sprachdaten in die Cloud, alle funktionieren nur so lange, wie der jeweilige Konzern seinen Dienst am Laufen hält. Ich wollte etwas anderes: einen KI-Assistenten der wirklich intelligent ist, mein SmartHome kennt, auf Wunsch auch unterwegs verfügbar ist — und dessen Daten mein Zuhause nicht verlassen. Das Ergebnis heißt Kacy Brain. Hier erkläre ich, wie das funktioniert und wie ihr sowas selbst bauen könnt.

🤔 Warum nicht einfach Alexa nutzen?

Alexa ist praktisch. Das will ich gar nicht bestreiten — ich habe selbst mehrere Echo-Lautsprecher im Haus. Aber wer einmal versucht hat, Alexa wirklich komplexe Dinge zu fragen („Welche Rolladen sind noch offen? Und warum ist es im Wohnzimmer wärmer als gestern?“), der merkt schnell: Alexa ist ein Befehlsempfänger, kein Assistent.

Dazu kommt der Datenschutz. Jedes Sprachkommando geht direkt zu Amazon-Servern. Das ist ein bewusstes Risiko, das viele SmartHome-Nutzer in Kauf nehmen — ich wollte eine Alternative.

💡 Das Konzept: Wie Kacy Brain funktioniert

Das Grundprinzip ist einfach. Kacy Brain läuft auf einem kleinen Mini-Computer (bei mir ein Raspberry Pi) im Heimnetzwerk. Er ist immer erreichbar, verbraucht kaum Strom und verbindet sich mit Home Assistant sowie der Claude API von Anthropic.

Der Ablauf einer Sprachanfrage sieht so aus:

Der entscheidende Vorteil: Nur der Text der Anfrage verlässt das Heimnetzwerk — und auch nur zur Anthropic API. Keine Rohaudio-Daten, keine permanente Mikrofon-Verbindung zu fremden Servern. Whisper (Spracherkennung) und Piper (Sprachausgabe) laufen komplett lokal.

🖥️ Die Hardware

Die Hardware-Anforderungen sind bescheiden. Ich nutze einen Raspberry Pi — das reicht für diesen Anwendungsfall vollkommen aus. Wer mehr Leistung will (z.B. für lokale KI-Modelle als Ergänzung), kann auch zu einem kleinen Mini-PC greifen.

🛠️ Die Software-Komponenten

🧠 Die Claude API: Das Herzstück

Der Unterschied zwischen Kacy und einem normalen Sprachassistenten liegt in der Qualität der KI. Claude von Anthropic gehört aktuell zu den leistungsfähigsten Sprachmodellen — und was es für diesen Anwendungsfall besonders interessant macht: Es kann mit einem sogenannten System-Prompt präzise auf eine Rolle eingestellt werden.

Ich habe Kacy einen detaillierten System-Prompt gegeben: Welche Geräte gibt es im Haus, wie heißen die Räume, welche Regeln gelten, wie soll sie antworten. Beim Start des Assistenten wird außerdem der aktuelle Zustand aller Home-Assistant-Entitäten geladen — Kacy weiß also immer, ob das Licht brennt, wie warm es im Wohnzimmer ist und ob der Rolladen noch offen steht.

Ein vereinfachtes Beispiel wie ein API-Aufruf in Python aussieht:

🏠 Home Assistant Integration

Die Integration mit Home Assistant ist der Teil, der Kacy wirklich nützlich macht. Ohne Anbindung an das SmartHome wäre es nur ein schicker Chatbot.

Echtzeit-Zustand abrufen

Beim Start von Kacy Brain werden über die Home Assistant REST API alle Entitäten geladen — Lichter, Schalter, Sensoren, Rolladen, Mediaplayer. Dieser Zustand wird als Kontext an Claude übergeben. Das bedeutet: Wenn ich frage „Ist das Licht im Wohnzimmer noch an?“, weiß Kacy das tatsächlich — in Echtzeit.

Über eine WebSocket-Verbindung zu Home Assistant bekommt Kacy außerdem automatisch Benachrichtigungen wenn sich Zustände ändern — der Cache bleibt also immer aktuell, ohne dass ständig gepollt werden muss.

Geräte steuern

Claude analysiert die Anfrage und entscheidet welche Home Assistant Services aufgerufen werden müssen. Diese Entscheidung wird dann als strukturierter API-Aufruf an HA weitergegeben. Ein Beispiel:

🎤 Sprachsteuerung: Whisper + HA Assist

Für die Sprachsteuerung gibt es zwei Wege die ich parallel nutze:

Weg 1: Home Assistant Assist (empfohlen für Einsteiger)

Home Assistant hat mit Assist eine eigene Pipeline für Sprachsteuerung. Man kann dort einen lokalen Whisper-Server als STT-Engine eintragen — und als „Conversation Agent“ entweder das eingebaute HA-Modell oder einen eigenen HTTP-Endpunkt (also Kacy Brain) verwenden. Das funktioniert mit dem Home Assistant Voice Preview Speaker, mit der Companion App, oder sogar mit Echo-Geräten über das AHA-Protokoll.

Weg 2: Direkter API-Endpunkt

Kacy Brain stellt einen eigenen HTTP-Endpunkt bereit. Darüber kann jede App oder jeder Dienst Anfragen schicken — als Text oder als Audiodatei. Ich nutze das für die mobile Nutzung über die Home Assistant Companion App.

📱 Mobil unterwegs: Kacy immer dabei

Was nützt der beste Heimassistent, wenn man ihn unterwegs nicht erreichen kann? Ich habe Kacy Brain über einen VPN-Tunnel erreichbar gemacht — das ist sicherer als Port-Forwarding und funktioniert nahtlos.

Das Prinzip: Auf dem Router läuft ein VPN-Server (z.B. WireGuard oder Tailscale). Das Smartphone baut automatisch eine verschlüsselte Verbindung nach Hause auf. Danach ist Kacy Brain genauso erreichbar wie im Heimnetzwerk — und die Home Assistant Companion App kann über Sprachsteuerung direkt mit Kacy kommunizieren.

💰 Was kostet das Ganze?

Zum Vergleich: Amazon Echo Plus kostet 100 €, Alexa ist in der Intelligenz stark limitiert, und die Sprachdaten fließen dauerhaft zu Amazon. Für deutlich weniger Geld bekommt man mit Kacy Brain einen Assistenten der um Längen intelligenter ist.

🏡 Kacy im Alltag – Was kann sie wirklich?

Nach mehreren Monaten im täglichen Betrieb ein paar Beispiele wie ich Kacy tatsächlich nutze:

✅ Fazit: Lohnt sich der Aufwand?

Ja — eindeutig. Kacy Brain ist das SmartHome-Projekt mit dem ich persönlich am meisten zufrieden bin. Die Kombination aus lokaler Spracherkennung, Claude API als KI-Gehirn und vollständiger Home-Assistant-Integration ergibt einen Assistenten, der allen kommerziellen Alternativen in Sachen Intelligenz weit überlegen ist.

Der Aufwand ist nicht zu unterschätzen: Man braucht Grundkenntnisse in Linux, Python und Home Assistant. Wer diese mitbringt, hat ein System das man wirklich als seinen eigenen nennen kann — kein Cloud-Dienst, kein Abo, keine Abhängigkeit von Tech-Konzernen.

Und das beste daran: Das System wächst mit. Neue Geräte in Home Assistant? Kacy kennt sie automatisch. Neue Fähigkeiten gewünscht? Einfach den Code erweitern. So sollte SmartHome funktionieren.